Stable Diffusion和Stable Diffusion WebUI是什么关系？

其实stable-diffusion和stable-diffusion-webui就相当于是父子关系，前者是父亲，后者是儿子(WebUI)，儿子几乎继承了父亲所有的优点，然后又自我优化，学了很多其它技能，比如您可以为儿子安装一些插件，可以让儿子更听话的为己所用，但父亲是不具备儿子的能力滴。

而且，如果父亲有了新的能力，AUTOMATIC1111大佬会去自动继承父亲的新能力，而且该大佬更新极其高产，每天更新好几次都是常有的，所以完全不用担心这方面的问题。

前提条件

如果您对CMD不太了解，那么在您看如下内容时，可能会感到迷茫和困惑，可以考虑参考本站关于CMD的介绍，以及一些初级教程。

【选择性浏览】CMD批处理命令介绍

使用Stable Diffusion案例

其实Stable Diffusion本身并没有UI界面，如果想使用就必须调用CMD命令行来执行语句控制程序运行，我想这对于大部分人来说应该是一场噩梦吧，毕竟谁又会去记那么那么多的参数呢？

通过CMD生成绘画

假如我们使用没有图形UI界面的Stable Diffusion来生成一张图片，需要在CMD窗口内输入以下命令：

python scripts/txt2img.py –prompt "a photograph of an astronaut riding a horse" –plms

其中--prompt后面的即是描述性文字，可以根据需要更改，如果想生成更加细致的内容，那就需要添加非常多的参数。

常用参数

usage: txt2img.py [-h] [–prompt [PROMPT]] [–outdir [OUTDIR]] [–skip_grid] [–skip_save] [–ddim_steps DDIM_STEPS] [–plms] [–laion400m] [–fixed_code] [–ddim_eta DDIM_ETA]
[–n_iter N_ITER] [–H H] [–W W] [–C C] [–f F] [–n_samples N_SAMPLES] [–n_rows N_ROWS] [–scale SCALE] [–from-file FROM_FILE] [–config CONFIG] [–ckpt CKPT]
[–seed SEED] [–precision {full,autocast}]
optional arguments:
-h, –help show this help message and exit
–prompt [PROMPT] the prompt to render
–outdir [OUTDIR] dir to write results to
–skip_grid do not save a grid, only individual samples. Helpful when evaluating lots of samples
–skip_save do not save individual samples. For speed measurements.
–ddim_steps DDIM_STEPS
number of ddim sampling steps
–plms use plms sampling
–laion400m uses the LAION400M model
–fixed_code if enabled, uses the same starting code across samples
–ddim_eta DDIM_ETA ddim eta (eta=0.0 corresponds to deterministic sampling
–n_iter N_ITER sample this often
–H H image height, in pixel space
–W W image width, in pixel space
–C C latent channels
–f F downsampling factor
–n_samples N_SAMPLES
how many samples to produce for each given prompt. A.k.a. batch size
–n_rows N_ROWS rows in the grid (default: n_samples)
–scale SCALE unconditional guidance scale: eps = eps(x, empty) + scale * (eps(x, cond) – eps(x, empty))
–from-file FROM_FILE
if specified, load prompts from this file
–config CONFIG path to config which constructs model
–ckpt CKPT path to checkpoint of model
–seed SEED the seed (for reproducible sampling)
–precision {full,autocast}
evaluate at this precision

总结

一个普通人是记不住这么多参数的，包括大部分程序员也是如此，所以这个时候，有一个大佬站了出来。

使用Stable Diffusion WebUI案例

WebUI介绍

该大佬的Github名为AUTOMATIC1111，在GitHub开源了一个名为stable-diffusion-webui的项目。这个名叫stable-diffusion-webui的项目，最大的便捷之处就是为stable-diffusion制作了图形界面，让我等普通人也可以愉快的使用<code>stable-diffusion</code>，来进行艺术(XP)创作。本站所有关于stable-diffusion的教程都是基本该大佬的WebUI项目。

通过WebUI生成绘画

在部署完该项目之后，打开电脑的任意浏览器，输入IP地址127.0.0.1:7860，就可以打开WebUI的界面，然后只输入你想要生成的提示词，稍等片刻就可以看到与你提示词相关的图片就生成好了。

SD和WebUI是什么关系的配图