玩转Stable Diffusion 之 4种方式线上免费玩

今年以来AI绘画发展迅猛，基本每2个月就会有新平台横空而出。一开始的Disco Diffusion还需要内测邀请，到后来的DALLE2，再到8月底开源的Stable Diffusion。

这次重点介绍的是，无需安装Stable Diffusion，直接在线上玩，而且是完全免费的，出图速度还贼快。比较有的网站虽然是免费，但要等上20分钟。

话不多，直接开整

方式一 Stable Diffusion官网

打开链接：https://beta.dreamstudio.ai/dream

这是官方的站点，注册后有8个点；每出一张图，会消耗1个点。关键是用邮箱注册的账号，消耗完点数后，你可以再注册个账号。

方式二 Huggingface

Huggingface是由位于纽约的一家公司创建的平台，在上面可以托管深度机器学习的模型和数据集。是的，Stable Diffusion是一个文本转图片的深度学习模型。所有托管在该平台的模型，都有个演示页面。

打开链接：Stable Diffusion – a Hugging Face Space by stabilityai

优点：不需要注册，直接打开就可以用。

缺点：

• 可调的参数很少
• 在资源禁止的情况下，经常会运行失败。

方式三 百度飞桨AI实训平台

这是百度提供的，用于运行Python机器学习模型的平台；主要是面向人工智能专业，进行代码运行，模型训练和验证。主要解决了，这类模型运行依赖于很高的电脑配置：N系列显卡、内存、长时间运行。

平台上已经有了Stable Diffusion的模型样例，直接打开就可以用了。

打开链接：

首先，搜索“Stable Diffusion”；

然后，打开搜索到的第一条内容。

优点：注册赠送了8个点，共可运行8小时；第二天会继续赠送8个点。8小时/天，已经是够够的了。如果，你还是不满足，就看下面第四种方式了。

方式四 Google的Colab

这是google提供到的，和百度飞桨AI实训平台完全相同。

优势：最低配置下运行，是不消耗点数的；最低配置就是带N系列显卡的。

缺点：自己解决科学上网的问题。

打开链接：https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb#scrollTo=_gH6l9pk1mJN

具体怎么用，看这篇文章 傻瓜式Stable Diffusion自由

总结

建议从【方式一】开始，不要开始就尝试本地安装，然后消耗自己的热情；

然后过渡到【方式三、四】。虽然这两种方式是和代码紧密结合的，但你是不需要看懂代码，按步骤点选执行就可以了，还是很简单的。

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