1.前言

之前发了一篇Stable Diffusion 本地部署教程和SD优化版使用分享

最近看大家问题有点多，再汇总一下到本文第3部分，基本都是评论区里的

先补充一下其他的说明

2.其他背景问题

2.1 关于SD的其他项目

发现大家会问到其他项目的问题，搞得我有点懵逼，这里说清楚一下：

Stable Diffusion 本地部署教程这个教程里的项目是最初的，最简单的版本，目前大家更常用的是webui了，功能更多更强大，是下面这两个

https://github.com/sd-webui/stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

其实本质上他们的安装流程，到运行命令前的那些步骤都可以参考，剩下的步骤b站一搜挺多的就不重复了说了

老实说，这些要安装依赖对不想折腾的人来说还是比较麻烦，其实b站有stable diffusion 整合包能直接用，不想搞这么麻烦的可去搜一下，就是比较大。

2.2 一些参数解释

以下面的命令为例子解释一下，这是用python运行optimizedSD/optimized_img2img.py这个文件，后续接的全是相关参数

python optimizedSD/optimized_img2img.py --prompt "xxx" --init-img ~/sketch-mountains-input.jpg --strength 0.8 --n_iter 2 --n_samples 5 --seed 123456 --H 576 --W 768

–prompt 后面接的就是描述词

–init-img 后面接的是初始文件路径

–strength 这个参数可以设置和初始图片的相似程度，取值0-1，越小和原图越解近

–n_iter 后面接的数字代表一共运行多少轮

–n_samples 后面接的数字代表一轮生成多少张，这个值调小用到的显存也会更少

–seed 后面接的数字代表种子，通常固定的描述词+种子生成的图片是一样的

–H 图片像素高度，需要是64的倍数

–W 图片像素高度，需要是64的倍数

3.问题汇总

3.1 没有.condarc文件

如果没有.condarc文件的话可以运行一下

conda config --set show_channel_urls yes

可以自动生成文件

（这个文件刚安装是没有的，因为我自己是配置过，还以为默认存在）

3.2 运行过程中，下载文件报错

下载信息：

Downloading:
https://raw.githubusercontent.com/DagnyT/hardnet/master/pretrained/train_liberty_with_aug/checkpoint_liberty_with_aug.pth
to
C:\Users\<你的用户名>\.cache\torch\hub\checkpoints\checkpoint_liberty_with_aug.pth

这是python的请求报错，最后可能会报错下面这些：

http.client.RemoteDisconnected

TimeoutError

urllib.error.URLError: <urlopen error [Errno 11004] getaddrinfo failed>
解决办法：可以把上面的链接放到浏览器把文件下载下来，自己放到这个路径上去

3.3 最低显存多少

官方项目写最低显存是10G

当然有优化版的项目，我只试过RTX 2060 6GB是没问题，更低的大家有试过可以在评论分享一下哈~

3.4 生成的图像是黑色或绿色

目前看都是gtx16系列显卡才有这个bug

看到可在命令后面加–precision full解决，但gpu会占更多

（感兴趣有条件可以用优化版代码试下，毕竟显存本来就不够）

3.5 a卡支持吗

官方网页有一段相关的话，机翻一下：
在未来一段时间内，我们将发布此模型的优化版本，以及性能和质量得到改进的其他变体和架构。我们还将发布优化版本，以便在AMD、Macbook M1/M2和其他芯片组上运行。目前建议使用NVIDIA芯片。

也就是目前不支持啦，或者说你自己搞出问题别找我。

不过我还真在评论区看到有站友 @无尘白粉笔 说 rx6600加ROCm，能跑出来512*448的图像，看他以后有无分享啦~本人没条件试

3.6  No module named ‘xxx’

凡是报这种找不到某某包的错误

1.先检查是否在ldm环境，不在的话切换一下：

conda activate ldm

2.是环境安装到一半停了、被关了，依赖缺失，再运行下以下命令，更新完整的环境

conda env update -f environment.yaml

更新环境时，配置了.condarc文件后安装依赖包基本没问题，就是安装拉取git项目时比较玄学，经常卡住，拉下来的项目在stable-diffusion\src里可看看进度

3.7 内存问题

报错not enough memory，是内存不够了，这个比较少见

解决方法：跑程序的时候把其他不用的程序关了，或者重启下电脑

3.8 在linux系统运行过程中，联网报错

这个问题解析由站友@Geokima提供，是该项目运行在linux系统上才可能出现的错误，转述下：
报错信息如下：

解决方法：可以考虑把anaconda/envs/ldm/python3.8/site-packages/tramsformers/hub.py 510行的raise改成pass

这个代码分连接错误（raise报错）和网络错误（pass不报错），在win上没网络他是网络错误，在linux是连接错误，都改成不报错就能正常运行了

有误请指正~

最后捞下视频，与本文无关，可当图片合集看

封面图在里面~