AI绘画调整手指任意姿态
最近本站一直忙给大家搭建免费的ChatGPT给大家体验，所以关于AI绘画这一块暂时搁置了几天。
最近AI方面关于Stable Diffusion比较火爆的是技术是ControlNet、Chilloutmix、LoRA等，这些本站之前都有写过详细的教程，感兴趣的可以通过下面给出的链接自行查看一下。
本站今天为大家带来Depth Library的使用教程，该插件可以让手指绘画的可控性更上一层楼。
本套教程中的基础模型为LoRA，如果您对LoRA感兴趣，可以看这里。
Depth Library
最近最新的技术是通过Github开源插件Depth Library，该插件可以通过深度图来调整AI绘画人物的手指姿态，和语义描述比较起来，简直精确太多太多了。AI不会画手这件事，已经成为昨日之谈。
安装教程
目前该插件还未集成到Stable Diffusion WebUI的官方扩展列表内，估计迟早会的。
但安装方法非常简单，下面有两种方式介绍给大家。
在线安装
Stable Diffusion WebUI -> 拓展 -> 从网址安装 -> 扩展的 git 仓库网址，然后将下面的地址粘贴至文本框内，本地目录名留空，不要填写任何内容。
安装完成后记得重启UI，或者直接重启整个SD。
手动安装
手动安装可以分为两种，根据自身情况任选其一即可。
方法1:
前往本地SD安装路径，例如本站是D:\openai.wiki\stable-diffusion-webui目录，在该目录下可以看到extensions文件夹，该文件夹是用来放置安装扩展文件的目录。
如果您的电脑有Git，使用Git直接CD至此路径，如果您的路径与本站不一至，请手动修改您自己的路径。
通过Git将远程仓库拉至本地，执行完上面的命令之后，再执行下面的命令即可。
重启SD的WebUI界面，安装完成。
方法2:
如果您不方便下载，没有魔法上网，可以下载本站提供的插件安装包，直接解压至你自己的SD安装路径即可，例如本站的路径为D:\openai.wiki\stable-diffusion-webui\extensions目录。
重启SD，不是重启UI界面，而是重启SD，本站尝试只重启UI界面无效。
使用教程
经过上面的步骤，我们已经安装好啦，下面进入使用阶段的教程。
UI界面
我们安装好之后，一定要重启SD的UI界面，不然将会无法看到Depth Library的选项卡。
可以看到，该UI界面还是比较简洁的，没有太多花里胡哨的元素。
基础模特
我们先用LoRA生成一个基础模特，该图将会用作接下来教程的案例。
图像模糊是因为本站为了节省带宽，而压缩了图像质量，实际图片还是蛮清晰的。
本次使用的基础模型为chilloutmix_Ni，LoRA角色为八重神子，下面是Prompt，大家可以和本站同步操作，更加方便学习。
⚠️警告：本图的分辨率尺寸为：512*768像素，Seed（种子）为：2629576491，您自己操作时，也一定要记住自己的种子号码和分辨率尺寸，后续还会用到，不然将会生成意料之外的效果。
我们为了解决手指问题，所以本站有意生成了一张手指存在问题的图片，该图中模特的手指仅为三根。
加载图片
我们现在已经准备好了模型、插件、基础图，下面我们进入Depth Library教程部分。
我们需要先将生成的图片发送至Depth Library选项卡，在此之前我们应该先将生成后的图片保存至本地，然后切换至Depth Library选项卡，点击添加背景图片按钮，选择我们刚刚保存的图片，然后就能够看到图片已经被加载至Depth Library界面内。
⚠️警告：在加载Depth Library选项卡内的基础图片之后，一定要调整一下宽和高的滑杆条，与自己所生成的图片尺寸一致，本站所生成的图片尺寸为512*768像素，宽高比已经根据实际情况调整好啦。
加载手势
我们可以看到，在界面左侧有很多手势，我们点击一个自己想要的手势，即可将该手势加载到中间的空白区域，方面我们后面使用。
按顺序点击所有按钮之后，将会自动在最右侧图片区域加载图片，我们调整一下，调整一个自己满意的手势，最终效果如下图。
如果您的图片是双手出镜，可以再添加一只手到画面内进行调整，为方便各位理解，本站的教程内仅以一只手为例。
BUG
在调整完手势的深度图之后，我们点击Depth Library选项卡人物图片区域右下角的Send to ControlNet按钮，将已经调整完的人物图，发送到ControlNet模型面板。
这时你可能会遇到一种情况，点击该按钮之后你可能遇到图片无法发送至，ControlNet面板。
⚠️警告
Depth Library插件存在一个非常严重的BUG，这个BUG会导致发送到 ControlNet或Send To ControlNet功能失效，图片发送失败。本站因为该BUG困扰了一个小时之久，最后终于经过多次尝试，找到了解决办法。
如果你想要使用该插件来对手部进行绘制，那么你必须不能使用任何本地化语言文件，必须是英文原版。
如果你现在是中文界面，请通过以下该方法恢复英文界面。
Stable Diffusion WebUI -> 设置 -> 用户界面 -> 本地化翻译（需要保存设置并重启），将zh_CN设置为无，然后应用设置，重启UI即可。
问题分析：其实该问题的主要原因可能是汉化补丁修改了HTML的<div>或<class>类的标签等情况，导致Depth Library原本应该发送到Send To ControlNet的按钮功能失效。本站仅是猜测，并没有实际对比。
Depth Library｜普通用法
在解决完BUG，并且成功发送到ControlNet面板之后，我们需要做一些设置。
- Enable：勾选
- Preprocessor：none
- Model：control_sd15_depth[fef5e48e]
- 宽高分辨率：尽量设置为与原图大小一致
此时我们直接点击生成按钮，来看一下效果怎么样。
我们可以看到，效果不可以用差来形容了，简直是完全无关。造成这个问题的原因我也研究了很久，才找取问题的关键。
其实该问题是因为渲染顺序引起的，当我们使用手指的深度图进行渲染引导时，将会先渲染深度图，然后根据描述和种子之类的东西去影响画面，但是深度在初始时的影响太大了，所以导致后面的渲染就会与我们所想要的完全无关了。
要解决这个问题，我们可以尝试修改ControlNet中的Guidance Start参数，该参数的作用是指我们所使用的深度图，在什么时候才开始引导。该参数的数值默认为0，也就是从最开始就进行引导，那我们将这个参数设置为0.3测试一下，该参数0.3的意思是指“在通过描述正常渲染到30%时，开始使用ControlNet的深度图进行引导渲染”。
补充：其实调整降低ControlNet的权重也是可以解决的，大家根据自身情况选择，或者两个参数互相协调搭配使用。
通过上面的测试图，我们可以看到，手指已经有些趋于正常了，但还是些畸形，可最起码距离我们想要的比较近了。
其实这个效果不如人意最主要的原因，和手势的复杂程度也有很大关系，如果是五指张开，或者结构简单的手势，效果会相对还可以，下面是两个简单的手势图。
可以看到，效果还是有些智障的，但是总的来说，已经比用文本提示词来控制要强一些。
其实关于只通过深度图来生成的相关内容，本站研究了一下，基本也就这样了。
因为本站长也是一边学、一边做、一边写给大家，可能学艺不精，如果有错误欢迎指正。
进阶用法
其实本文中的内容只是基础用法，可以看到效果只能说是一般般，下一期本站将会介绍关于Depth Library的进阶用法，通过多重控制，获得更好的效果。
学习推荐
可能手势库里并没有你想要的手势，其实这些图可以通过DDC类软件来生成，下载一个只有手部的模型，然后自己在模型内摆出想要的Pose，再通过软件渲染出尝试图，可以使用的常见3D类渲染软件包括Blender、Maya、3DMax，以上软件都可以完成上述摆Pose和渲染深度图的功能。
其实本站推荐想深入学习AI绘画的友友们，都尽量学习一下Blender这款软件，这是一款开源免费的三维动画制作软件，以后AI的发展方向肯定是要像DDC类软件靠拢的，现在Blender和Houdini等软件已经有AI渲染插件的介入了。
如果大家对该类软件感兴趣，那么本站后续也可以更新此方面的基础类教程。