本地化部署

本地化部署是指脱离网络环境就可以正常使用全功能，不需要登陆等复杂操作。其实国外网络上已经有很多的网站使用Stable Diffusion搭建了AI自动绘图的功能，但90%都是收费的，需要购买积分才可以AI出图，效果不是很理想，而且还要花钱，价格不菲。免费的网站多数都是多用户共用形，所有人排队使用一个服务器，可能需要等几十人出完图，才会轮到你出一张图，极其浪费生命。

本地化部署的优点

• 不需要网络，断网也可以正常使用。
• 无需借助Google的Colab功能，这也属于在线使用的一种，对国内用户的网络不太友好。
• 如果你有能力，可以自行修改源代码。
• 可以调用你电脑的GPU最大算力，而不用局限于在线生成的共用电脑环境。
• 可以调用非常多的模型（AI是根据模型来生成图片的），模型都是来自网络，本站免费提供各类AI模型下载。
• WebUI作者更新速度非常之外，一个月内发布更新几十次，可以实时体验各种新功能。
• 提供多种采样方法和图片放大、仿制优化，参考图等功能。

本地化部署的缺点

• 部署步骤复杂，对于电脑小白极不友好。
• 因为每个人的电脑和网络情况各不相同，所以非常有可能出现教程内并未提及过的错误。
• 电脑显卡必须是英伟达（NVIDIA），而且最低显存在4G，最好6G，建议8G。
• 如果你使用AMD卡，则需要安装ROCM（仅能在LINUX环境安装，在WIN10环境无法使用），可参考的资料很少，会非常麻烦。